07/10/2022
Rzeczywistość rozszerzona (AR) z technologii niszowej, popularnej wśród graczy i pokolenia Z na TikToku, szybko przekształciła się w kluczowy element zakupów online. Różne rodzaje AR pomagają klientom wizualizować i „wypróbować” produkty, które w innym przypadku byłyby niedostępne, co umożliwia podejmowanie bardziej świadomych decyzji zakupowych bez wychodzenia z domu. Nic dziwnego, że do 2025 roku około 28% kupujących w USA skorzysta z rzeczywistości rozszerzonej podczas zakupów online.

Aby w pełni wykorzystać potencjał technologii rzeczywistości rozszerzonej w handlu detalicznym lub e-commerce, warto zrozumieć, jak różne typy AR mogą ulepszyć doświadczenia zakupowe. Oto kilka sposobów na ożywienie oferty za pomocą różnych rodzajów AR.
Czym jest Rzeczywistość Rozszerzona (AR)?
Rzeczywistość rozszerzona (AR) to technologia, która nakłada treści cyfrowe na świat rzeczywisty, wzbogacając doświadczenia użytkowników. Typy AR obejmują AR oparte na markerach, które wykorzystuje markery wizualne do wyświetlania informacji, oraz AR bez markerów, które wykorzystuje GPS lub dane lokalizacyjne. AR znajduje zastosowanie w różnych dziedzinach, takich jak gry, edukacja i handel detaliczny, oferując interaktywne doświadczenia, które łączą wirtualne i fizyczne środowiska.
5 Rodzajów Rzeczywistości Rozszerzonej
W zależności od tego, co sprzedajesz online, określony typ rzeczywistości rozszerzonej może najlepiej odpowiadać Twojej ofercie. Oto pięć różnych rodzajów AR, sposób ich działania i przykłady zastosowań.
1. AR Oparte na Markerach
AR oparte na markerach – znane również jako AR oparte na rozpoznawaniu obrazów – wykorzystuje kod QR lub marker wizualny, znany również jako marker fiducialny, aby uruchomić interaktywne doświadczenie. Klient skanuje marker kamerą swojego urządzenia, aktywując efekty wizualne. Następnie może poruszać urządzeniem mobilnym wokół statycznego markera, aby zobaczyć wirtualny obraz w 3D na ekranie.
Kluczowym ograniczeniem AR opartego na markerach jest to, że można go używać tylko z urządzeniami mobilnymi (np. smartfonami lub tabletami). Użytkownicy mogą również potrzebować pobrania dedykowanej aplikacji (takiej jak Usługi Google Play dla AR dla urządzeń z Androidem), aby korzystać z tego typu AR.
Planer pomieszczeń Arhaus jest przykładem tego typu AR w e-commerce. Umożliwia użytkownikom tworzenie modeli 3D własnych pomieszczeń, a następnie sprawdzenie, jak produkty marki wyglądają w ich przestrzeni.
2. AR Bez Markerów
AR bez markerów nie polega na fizycznych markerach, takich jak kod QR lub obraz. Zamiast tego wykorzystuje dane oparte na lokalizacji, takie jak GPS lub akcelerometry w urządzeniach mobilnych, aby śledzić otoczenie użytkownika i określić lokalizację treści wirtualnych. Pozwala to oprogramowaniu AR zrozumieć przestrzenne relacje i orientację obiektów wirtualnych i powierzchni w polu widzenia użytkownika.
W przypadku tego typu AR, kupujący otwiera aplikację mobilną lub stronę internetową i skanuje swoje fizyczne otoczenie urządzeniem, aby element cyfrowy pojawił się na powierzchniach materialnych, takich jak podłoga lub ściana. AR bez markerów może działać na nieregularnych powierzchniach, o ile istnieją rozpoznawalne cechy, takie jak rogi, tekstury i obiekty do śledzenia.
AR bez markerów jest zazwyczaj bardziej złożony i kosztowny w konfiguracji, ale jest również najpopularniejszą opcją w zakupach online i grach, dzięki łatwości użycia i elastyczności.
3. AR Oparte na Projekcji
AR oparte na projekcji wykorzystuje projektory do wyświetlania obrazów 3D lub treści cyfrowych na płaskiej powierzchni dwuwymiarowej, takiej jak ściana, podłoga lub obiekt. Nie tworzy w pełni immersyjnych środowisk – głównie hologramy na wydarzenia i filmy.
Możesz użyć AR opartego na projekcji na wydarzenia na żywo, takie jak otwarcia sklepów lub sklepy pop-up, gdzie możesz chcieć pokazać hologramy.
4. AR Oparte na Superimpozycji
W AR opartym na superimpozycji istniejący element fizyczny jest całkowicie lub częściowo zastępowany cyfrowym rozszerzeniem. System identyfikuje określone obiekty lub cechy w polu widzenia użytkownika – być może okładkę książki, etykietę produktu lub punkt orientacyjny – a następnie nakłada odpowiednie treści cyfrowe na obiekt lub cechę.
W sklepach stacjonarnych AR oparty na superimpozycji może zapewnić klientom wskazówki i instrukcje. Na przykład, nakładając wirtualne strzałki na otoczenie, kupujący mogą znaleźć drogę do poszukiwanych produktów.

AR oparty na superimpozycji może również dostarczyć klientom szczegółowe informacje o produkcie. Kierując kamerę smartfona na produkt, kupujący mogą zobaczyć wirtualne nakładki z szczegółami, takimi jak cena, funkcje i recenzje.
5. AR Oparte na Lokalizacji
AR oparte na lokalizacji to rodzaj AR bez markerów, który wykorzystuje dane geograficzne do dostarczania obrazów cyfrowych w określonych lokalizacjach. Jest to popularny typ AR w grach. Na przykład Pokémon Go wykorzystuje lokalizację użytkownika, aby AR działało.
Marki, które chcą zgrywalizować doświadczenie zakupowe, mogą użyć AR opartego na lokalizacji geograficznej, aby zachęcić kupujących do interakcji z ich produktami. Na przykład, możesz stworzyć wirtualne poszukiwanie skarbów, zachęcając kupujących do eksploracji Twojego sklepu i zbierania nagród.
Jak AR Może Korzystnie Wpłynąć na E-commerce?
Jeszcze kilka lat temu jedynym sposobem na zobaczenie produktu na własne oczy było udanie się do sklepu. Wraz z upowszechnieniem się AR, nie jesteśmy już ograniczeni tymi ograniczeniami – co jest dobrodziejstwem zarówno dla kupujących, jak i sprzedających.
Nic dziwnego, że klienci chcą korzystać z AR. Prawie jedna trzecia konsumentów byłaby zainteresowana wykorzystaniem technologii VR do zakupu produktów detalicznych ze sklepu stacjonarnego. Pokolenie Z jest szczególnie do niej przychylne; ponad połowa z nich twierdzi, że byłaby zainteresowana wypróbowaniem zakupów z markami korzystającymi z rzeczywistości rozszerzonej.
Różne typy AR mogą pomóc Ci wypełnić lukę między zakupami online a doświadczeniami w sklepie stacjonarnym. Mogą również pomóc Ci:
- Zmniejszyć wskaźniki zwrotów. Korzystając z AR, klienci mogą uzyskać dokładniejsze przedstawienie produktu przed jego zakupem, co zmniejsza prawdopodobieństwo, że zamówią na przykład zły rozmiar lub kolor.
- Zwiększyć współczynniki konwersji. Umożliwiając klientom oglądanie produktów w wirtualnym środowisku, wirtualne przymierzanie ich lub sprawdzanie, jak wyglądałyby w ich przestrzeni, kupujący poczują się pewniej, decydując się na zakup.
- Wyróżnić Twoją markę. AR pozwala markom tworzyć unikalne i niezapomniane doświadczenia zakupowe, pomagając im wyróżnić się w zatłoczonym krajobrazie handlu detalicznego.
Według Stone'a Crandalla, współzałożyciela marki domowej i lifestyle'owej Magnolia, „Kiedy ludzie przyjeżdżają do nas do Waco, chcemy mieć pewność, że każdy szczegół oddaje prawdziwego ducha Magnolii. Nie każdy może odwiedzić nas osobiście, ale nadal ważne było dla nas, aby subtelne szczegóły doświadczenia w sklepie były widoczne dla osób robiących zakupy online i w podróży – rzeczywistość rozszerzona to umożliwia.”
„Dzięki tej technologii użytkownicy mogą z bliska oglądać nasze produkty, aby zbadać zawiłości, które czynią je wyjątkowymi i specjalnymi” – mówi Stone. „Zawsze chcemy, aby nasi goście wychodzili zainspirowani tym, czego doświadczyli, a dzięki nowej aplikacji Magnolia będą mogli to zrobić – niezależnie od tego, gdzie się znajdują – z dłoni.”
Oto kilka konkretnych przypadków użycia, które ilustrują, jak AR może przynieść korzyści Twojej firmie.
Wirtualne Salony Wystawowe
AR może pomóc Ci stworzyć immersyjne i interaktywne środowiska, w których klienci mogą oglądać i wchodzić w interakcje z wirtualnymi reprezentacjami produktów lub usług.
Na przykład, zamiast udawać się do sklepu stacjonarnego, aby porównać meble z obrazami ich pomieszczeń, klienci mogą skierować swoje urządzenia mobilne na przestrzeń domową i wirtualnie umieścić meble tam, gdzie chcą, co da im lepsze wyobrażenie o kompatybilności.
Weźmy na przykład narzędzie BMW i Visualizer, aplikację rzeczywistości rozszerzonej, która pozwala konfigurować i dostosowywać samochód marzeń. Możesz wybrać model, kolory i dostosować elementy zewnętrzne i wewnętrzne pojazdu, a następnie użyć kamery smartfona, aby zobaczyć model 3D samochodu w swoim otoczeniu, na przykład na podjeździe lub w garażu.
Wirtualne Przymierzalnie
Korzystając z e-commerce AR, kupujący online mogą wirtualnie przymierzyć przed zakupem, co czyni go szczególnie przydatnym w branżach takich jak moda i wystrój wnętrz, gdzie kupujący często lubią wchodzić w interakcje z produktami osobiście przed zakupem.
Klienci mogą lepiej zrozumieć, jak wygląda produkt, bez konieczności oglądania go w sklepie stacjonarnym. Mogą wirtualnie przymierzyć koszulę lub umieścić kanapę w swoim salonie, aby sprawdzić, czy pasuje – bez konieczności dźwigania ciężarów.
Na przykład marka akcesoriów The Cambridge Satchel Company korzysta z Shopify AR, aby umożliwić kupującym online wirtualne umieszczenie obrazu 3D torby w środowisku rzeczywistym, za pomocą urządzenia mobilnego.
„Fakt, że możemy zaoferować tego rodzaju doświadczenie AR przy naszym budżecie, stawia nas na równi z ludźmi, którzy mają znacznie większe zasoby niż my” – mówi Julie Deane, założycielka i dyrektor generalny marki. „Nie mam wątpliwości, że gdyby duże marki luksusowe stworzyły tego rodzaju doświadczenie AR [wewnętrznie], płaciłyby 10 razy więcej niż my.”
Filtry Kamery
Filtry kamery pomagają klientom testować makijaż lub akcesoria, takie jak okulary, wykorzystując technologię rozpoznawania i śledzenia twarzy do nakładania produktów cyfrowych na twarze w czasie rzeczywistym. Jest to rodzaj AR, który został spopularyzowany przez platformy mediów społecznościowych, takie jak Snapchat.
Weźmy na przykład Warby Parker. Pozwala klientom wirtualnie przymierzać okulary za pomocą kamer urządzeń mobilnych. Rozwiązuje to odwieczny problem kupowania okularów nie tylko online, ale także osobiście: Czy będą mi pasować?
Lustra w Sklepie Stacjonarnym
Lustra rzeczywistości rozszerzonej to interaktywne wyświetlacze, które wykorzystują AR do tworzenia wirtualnego doświadczenia przymierzania dla klientów w sklepach stacjonarnych. Oszczędzają im czasu i wysiłku, jednocześnie umożliwiając szybkie eksperymentowanie z różnymi kolorami i stylami. Dla sprzedawcy detalicznego zmniejsza to ryzyko kradzieży lub uszkodzenia przedmiotów.

Marka odzieżowa i sprzedawca Shopify Rebecca Minkoff zainstalowała lustra AR w niektórych swoich sklepach. Te lustra pozwalają klientom zobaczyć, jak wyglądają na nich różne stroje, oferują rekomendacje produktów i pozwalają klientom kupować przedmioty bezpośrednio z lustra.
„W czasach, gdy doświadczony kupujący modę chce mieć możliwość połączenia się z osobowością marki, zrozumienia tekstury i struktury każdej torby oraz wyobrażenia sobie, jak czułby się nosząc każdy element kolekcji, z radością umieszczamy wideo i 3D w naszej witrynie e-commerce Shopify, aby przybliżyć kupujących do projektów Rebeki Minkoff” – mówi współzałożyciel i dyrektor generalny Uri Minkoff.
Wyniki były imponujące: po interakcji z produktami w 3D, kupujący byli o 44% bardziej skłonni do dodania produktu do koszyka i o 65% bardziej skłonni do złożenia zamówienia. To samo dotyczyło stałych klientów; około 27% istniejących kupujących było bardziej skłonnych do złożenia ponownego zamówienia po eksperymentowaniu z modelem 3D.
Elementy Składowe Rzeczywistości Rozszerzonej
Organizacje dążące do zwiększenia swojej efektywności za pomocą AR mogą zacząć już dziś przy niewielkim lub bardzo niskim ryzyku. Wiele podstawowych składników sukcesu jest już na miejscu, a dodatkowe narzędzia są dostępne stosunkowo niskim kosztem.
Warto myśleć o AR jako o „talerzu” spoczywającym na trzech kluczowych elementach: treści (danych), sprzęcie i oprogramowaniu.
Treść
Rewolucja informacyjna ostatniego stulecia przyniosła potoki danych cyfrowych. Spektrum danych, które mogą być odpowiednie do wyświetlania wspomaganego AR, rozciąga się od małych baz danych zasobów przedsiębiorstwa lub zasobów aż po masywne, stale rozszerzające się repozytoria informacji, często określane jako „Big Data”. Należy przeprowadzić zaawansowane analizy Big Data, aby wydobyć korzyści, które następnie można udostępnić technologii AR.
W obecnych systemach informatycznych przedsiębiorstw cyfrowe zasoby informacyjne często mają metadane, które kojarzą je z rzeczywistymi ludźmi, firmami, miejscami lub obiektami, do których się odnoszą. Na przykład informacje o obiektach lub mediach zazwyczaj zawierają adres uliczny lub współrzędne geograficzne, które umożliwiają ich poprawne wyświetlenie w przeglądarce internetowej lub innym oprogramowaniu, na żądanie. Model 3D części w elektrowni może wyświetlać kod kreskowy w polu na ekranie, który umożliwia innemu systemowi wyszukiwania informacji powiązanie tej części z konkretną pompą lub sprężarką wymagającą serwisu lub wymiany.
Sprzęt
Tworzenie doświadczenia AR wymaga uchwycenia kontekstu użytkownika, wykonania transformacji, porównania kontekstu użytkownika z wyzwalaczami w bazie danych i wygenerowania sygnałów, które prezentują dane cyfrowe, znane również jako „rozszerzenia”, zmysłom użytkownika.
Uchwycenie kontekstu użytkownika jest zadaniem (sprzętowych) czujników. Czujniki występują w wielu rozmiarach i kształtach. Mogą być montowane na wielu obiektach w przedsiębiorstwie lub zintegrowane i wbudowane w nie. Obserwacje maszyn generowane przez czujniki mogą być filtrowane i scalane w celu wykorzystania. Razem lub w połączeniu, takie obserwacje są wejściami w czasie rzeczywistym do procesora na urządzeniu lokalnym lub do serwera podłączonego do sieci. Wyjściami obliczeń w czasie rzeczywistym są wykrywanie i rozpoznawanie wzorców generowanych przez świat fizyczny.
Po rozpoznaniu wzorców i dopasowaniu ich do danych cyfrowych, które zostały zakodowane do użytku w doświadczeniach AR, te dane cyfrowe i powiązane instrukcje muszą zostać odebrane przez urządzenie sprzętowe na użytkowniku lub w jego pobliżu. Sprzęt musi generować sygnały, które są wykrywane przez słuchowe, dotykowe lub wzrokowe zmysły użytkownika. Sygnałami wykrywanymi przez słuch są dźwięki; sygnałami wykrywanymi przez dotyk użytkownika są wibracje, nacisk lub temperatura; a sygnałami widzianymi przez użytkownika są fale świetlne.
Obecnie sprzęt używany w większości projektów AR w przedsiębiorstwach składa się z masowo produkowanych smartfonów lub tabletów klasy konsumenckiej. Te platformy zapewniają zintegrowany sprzęt i oprogramowanie, które jest niedrogie, znane użytkownikom końcowym i łatwe w zarządzaniu. Istnieją również urządzenia zaprojektowane specjalnie do użytku w przedsiębiorstwach AR, takie jak komercyjnie dostępne inteligentne okulary i tablety, które integrują technologię AR. Ta kategoria sprzętu rośnie i będzie się różnicować w przyszłości. Potrzeby projektu skłonią architektów AR do wyboru między sprzętem konsumenckim, standardowym sprzętem stworzonym dla przedsiębiorstw lub sprzętem zbudowanym na zamówienie.
Oprogramowanie
Wszystkie projekty AR obejmują oprogramowanie na wiele sposobów. Istnieje oprogramowanie używane podczas przygotowywania (projektowania i publikowania) doświadczeń. Występuje w wielu odmianach i poziomach zaawansowania. Oprogramowanie ma również kluczowe znaczenie dla przygotowania danych, które będą prezentowane użytkownikowi podczas doświadczenia.
Publikowanie i dostarczanie doświadczeń AR jest wykonywane przez systemy kontrolowane przez oprogramowanie w sieciach i między nimi.

Wreszcie, doświadczenia AR wymagają oprogramowania, aby:
- Wykrywać wzorce w obserwacjach czujników
- Interpretować kontekst użytkownika
- Śledzić zmiany użytkownika w odniesieniu do celu i różnych wyzwalaczy
- Generować dźwięki generowane przez sprzęt, sygnały dotykowe lub widoczne rozszerzenia
Aplikacja może być dedykowana funkcjom AR lub funkcje AR mogą być wbudowane w inną aplikację przedsiębiorstwa.
Podczas doświadczenia AR może również następować przechwytywanie i rejestrowanie interakcji z zasobami fizycznymi i cyfrowymi. Oprogramowanie generuje znaczniki czasu, które są powiązane z odczytami przechwytywanymi przez czujniki i przechowywane do wielu aplikacji pomocniczych.
AR a AV: Jaka jest Różnica?
W dzisiejszych czasach pojawia się tak wiele nowych technologii, że trudno jest ogarnąć całą terminologię i skróty, dlatego pomyślałem, że dobrym pomysłem może być przedstawienie kilku łatwych do odczytania przeglądów.
W tym artykule pokrótce wprowadzimy pojęcia rzeczywistości alternatywnych, rzeczywistości wirtualnej (VR), rzeczywistości pośredniczonej (MR), rzeczywistości mieszanej (MR), rzeczywistości rozszerzonej (AR), rzeczywistości pomniejszonej (DR), rozszerzonej wirtualności (AV) i hiperrzeczywistości (HR).
Rzeczywistość Rozszerzona (AR): Odnosi się do interaktywnego doświadczenia środowiska rzeczywistego, w którym obiekty znajdujące się w świecie rzeczywistym są wzbogacane informacjami percepcyjnymi generowanymi komputerowo, czasami w wielu modalnościach sensorycznych, w tym wizualnych, słuchowych, dotykowych, somatosensorycznych i węchowych.
Rozszerzona Wirtualność (AV): W przeciwieństwie do AR, w której obiekty i sceny w świecie rzeczywistym są rozszerzane informacjami generowanymi komputerowo, rozszerzona wirtualność odnosi się do rozszerzania środowisk wirtualnych obiektami lub ludźmi ze świata rzeczywistego.
Zasadnicza różnica polega na tym, że AR wzbogaca świat rzeczywisty elementami wirtualnymi, podczas gdy AV wzbogaca świat wirtualny elementami rzeczywistymi. W kontekście biznesowym AR jest częściej wykorzystywane do ulepszania doświadczeń klientów w świecie rzeczywistym, na przykład poprzez wirtualne przymierzalnie czy wizualizacje produktów w domowym otoczeniu. AV, z drugiej strony, może znaleźć zastosowanie w symulacjach i szkoleniach, gdzie wirtualne środowisko jest wzbogacane o elementy rzeczywiste, aby zwiększyć realizm i immersję.
Przyszłość Rzeczywistości Rozszerzonej w Biznesie
Rzeczywistość rozszerzona ma ogromny potencjał w transformacji biznesu. Od handlu detalicznego i e-commerce, poprzez produkcję, logistykę, aż po usługi i edukację, AR oferuje nowe możliwości interakcji z klientami, optymalizacji procesów i tworzenia innowacyjnych rozwiązań. Wraz z rozwojem technologii mobilnych i spadkiem kosztów implementacji, AR staje się coraz bardziej dostępna i powszechna.
W przyszłości możemy spodziewać się jeszcze większej integracji AR z naszym codziennym życiem, zarówno w sferze prywatnej, jak i zawodowej. Firmy, które już teraz inwestują w AR, zyskują przewagę konkurencyjną i budują silniejszą relację z klientami. Rzeczywistość rozszerzona to nie tylko trend, to przyszłość interakcji człowiek-komputer i sposób na rewolucję w wielu branżach.
Pytania i Odpowiedzi (FAQ)
Czy AR jest drogie w implementacji?
Koszty implementacji AR mogą się różnić w zależności od rodzaju AR, stopnia zaawansowania aplikacji i platformy, na której ma działać. AR oparte na markerach i proste aplikacje AR bez markerów mogą być stosunkowo niedrogie, natomiast bardziej zaawansowane rozwiązania, takie jak AR oparte na projekcji czy superimpozycji, mogą wiązać się z wyższymi kosztami. Jednak wraz z rozwojem technologii, koszty implementacji AR stają się coraz bardziej przystępne.
Jakie są korzyści z AR dla klienta?
AR oferuje klientom wiele korzyści, w tym lepsze doświadczenia zakupowe, możliwość wirtualnego „wypróbowania” produktów przed zakupem, interaktywne i angażujące treści, dostęp do dodatkowych informacji o produktach i usługach, a także personalizację oferty.
Czy AR jest tylko dla dużych firm?
Nie, AR nie jest przeznaczone tylko dla dużych firm. Coraz więcej małych i średnich przedsiębiorstw (MŚP) zaczyna dostrzegać potencjał AR i wykorzystywać je do ulepszania swoich produktów i usług. Dostępność narzędzi i platform AR sprawia, że technologia ta staje się coraz bardziej dostępna dla firm różnej wielkości.
Jakie branże najczęściej korzystają z AR?
AR znajduje zastosowanie w wielu branżach, w tym w handlu detalicznym, e-commerce, grach, rozrywce, edukacji, produkcji, logistyce, medycynie, architekturze i budownictwie. Handel detaliczny i e-commerce są jednymi z najwcześniej adoptujących AR, ale potencjał tej technologii jest znacznie szerszy i obejmuje praktycznie każdą branżę.
Jeśli chcesz poznać inne artykuły podobne do Rzeczywistość Rozszerzona (AR) w Biznesie: Przewodnik, możesz odwiedzić kategorię Rachunkowość.
